Ingeniero de Software · Sistemas Full-Stack e IA aplicada

Pensamiento de sistemas, de punta a punta.

“Trabajo impecable, a tiempo — y generoso para compartir conocimiento con el equipo.”
Fabián Figueredo LinkedIn
Technical Lead · AI Solutions
Disponible para oportunidades
Juan Pablo Gallegos
Disponible para oportunidades
“Trabajo impecable, a tiempo — y generoso para compartir conocimiento con el equipo.” — Fabián Figueredo · Technical Lead, AI Solutions
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Casos seleccionados

Trabajo y labs →
Li2025

Lina

IA aplicada en producción sobre WhatsApp

Migración de una demo no-code a un sistema propio, observable y operable para comercios activos.

PythonLangChainRAGWhatsApp
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Bk2024

Bulkify

DDD para checkout B2B

Diseño de un flujo donde comprar maquinaria empieza como intención estructurada y requiere coordinación humana.

Domain-Driven DesignBackendAPIsB2B
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Ga2023

Galicia Seguros

Interfaz moderna sobre core legacy

Diseño de una frontera que traduce contratos de UI hacia integraciones bancarias existentes.

BFFLegacy integrationAPIsInsurance
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H22021

H2HI

Speech-to-text antes del default de IA

Construcción de un producto que transformaba conversaciones en señales accionables para clientes específicos.

Speech-to-textFull-stackData pipelinesProduct analytics
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Or Ganador · Startup Weekend Rosario ’25

Orbe

Continuidad terapéutica por WhatsApp

Micro-actividades validadas por profesionales para sostener trabajo terapéutico entre sesiones.

WhatsAppSaludAccesibilidad
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Pz Pausado

Pieza

Marketplace curado pausado

Una exploración sobre identidad, catálogo y distribución para piezas artesanales locales.

MarketplaceArtesaníaDistribución
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Re En investigación

Recollect

Memoria para trabajo asistido por IA

De Talent Rediscovery hacia una arquitectura de memoria confiable para tareas expertas.

AI memoryRecruitingExpert work
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Cómo trabajo con IA

9 pasos · 2 checkpoints humanos

Pressure-test

Una idea de app, feature o refactor se desafía antes de empezar a implementar.

checkpoint humano
01idear

Research

Los hallazgos difíciles quedan cacheados en un asset de investigación.

02opcional

Prototype

Explorar ideas en código para obtener feedback temprano y materiales reutilizables.

03opcional

PRD

Una especificación markdown del destino, con historias de usuario y notas de implementación.

04spec

Formulation

Escenarios Gherkin desde las historias: contrato de comportamiento antes del código.

05BDD

Issues

El PRD se divide en tickets individuales con relaciones de bloqueo.

06backlog

TDD

Tests fallidos por ticket antes de implementar. Red → green → refactor.

07tests

Implement

Implementación asistida por IA contra tickets, tests y restricciones de review.

08build

Review

Un plan de QA para que una persona verifique el trabajo terminado.

verificación humana
09QA

Capacidades de producción

La superficie operativa detrás del proceso: herramientas, límites de sistema y prácticas de entrega que vuelven el trabajo publicable.

IA & agentes

Aplicaciones con LLM donde el modelo es un subsistema: orquestación, harness y UX agentic.
LLM appsRAGTool callingLangChain
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Frontend

Sistemas React type-safe, SSR/SEO-first, desde class components hasta TanStack.
React + TSTanStackModule Fed.SSR / SEO
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Backend & datos

Servicios DDD/hexagonales, BFFs y la capa de datos detrás de producto.
Nest.js + DDDBFFPostgreSQLRedis
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Infra, testing & delivery

Salida a producción: deploys, CI/CD, pagos, auth y tests que mantienen honesta la entrega.
CI/CD + PlaywrightVercel + CloudflareStripeClerk
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Actividad de construcción

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